人工知能（AI）やDeepLearning（ディープラーニング），この頃よく聞きますよね．
しかし，いまいち何なのかよくわからないという人は多いのではないでしょうか．
私の周りの人たちも教養として興味はあるけれども，数式が出てくると何がなんだかという人が多いようです．
また，人工知能やディープラーニングをビジネスに応用したいけど何ができるのか全く見当もつかないといった人も多いようです．
そもそも，ディープラーニングとはなんのことなんでしょう．AIや機械学習との違いはどこにあるのでしょう．
そこで今回はエンジニアや理系の学生でない人に向けて，ディープラーニング（主にその基礎となるニューラルネット）の仕組み，原理，アルゴリズムや種類，それが何の役に立つのかについて解説してみようと思います．
このような場合には，よくわからない記号が出てくる数式は避けるべきだと思います．
しかし，すべてを包み隠されて説明しても納得できないと思うので，今回は入門者や初学者を対象に中学校で習う範囲の知識で，簡単になんとなく理解できるように工夫して書いてみます．
難しい部分は数式の代わりに図解していきます．
もしこの記事で興味を持ってもっと知りたいと思ったら，線形代数，微分積分，統計学を勉強してみることをおススメします．

Continue reading →