言語処理な皆さん、こんにちは。CROの副島です。
1月25日、日経新聞さんに掲載されていた「AIで自動的に決算から記事を作成する」というのが、自然言語処理の勉強になるということで、6時間（約半日）でどこまで行けるか、実行してみました。
また、個人的に「経営の意思決定」に必要な情報として「営業利益、経常利益、売上高の昨対実数」を収集したかったのでそれもかねて。
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第１回では、テキストマイニングの前段階となる形態素解析の仕組みから形態素解析を用いた行列化（BoW）などの基本事項について説明致しました。第２回では、行列化したテキストデータからどのように知見を取り出すかという話ができればと思います。
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「検索エンジンのアルゴリズムを技術的に紐解いてみたい」というモチベーションで、当連載を始めることにしました。

とはいえ、中々これは壮大な取り組みになります。先がどうなるかわからないです。しかし、なにごともとにかく触れてみるやってみる、すなわちハンズオンが重要です。

そのため、初期の三部作だけ予告して、連載を始めてみたいと思います。
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